摘要
本申请提供了一种对web服务进行运维的方法、装置及相关设备,收集来自web服务系统的多源运行数据,并对所述多源数据进行预处理,基于预训练的大语言模型,对预处理后的数据进行语义理解,以根据语义理解的结果进行异常检测、根因分析和趋势预测中至少一种数据分析服务;根据数据分析服务的结果,生成对应的运维操作策略信息并执行,收集根据运维操作策略信息对对web服务进行运维管理的运维结果数据,以根据运维结果数据调整预训练的大语言模型的参数或生成新的响应策略,用于对之后的对web服务进行运维管理。利用大语言模型强大的文本理解和生成能力,实现运维自动化,提高运维效率、降低成本和错误率,增强web服务的稳定性和适应性。
技术关键词
web服务系统
数据分析服务
运维
大语言模型
多源运行数据
系统资源消耗
时间序列特征
计算机可执行指令
计算机存储介质
自然语言
语义
策略
机器学习方法
文本理解
机器学习算法
系统日志
参数
异常状态
标记