基于多模态感知的交通卡口全息识别方法、系统及介质

本发明公开了基于多模态感知的交通卡口全息识别方法、系统及介质，涉及交通管理技术领域，所述方法包括：通过在目标交通卡口处部署的多模态传感器阵列，实时采集原始感知数据集；对原始感知数据集进行时空同步处理，生成多模态数据帧序列；利用深度学习模型对多模态数据帧序列进行融合处理，生成目标车辆的全息特征向量；基于全息特征向量，进行目标车辆的目标身份识别和行为分析，输出识别结果，并进行异常事件预警。本申请解决了现有交通监控系统无法高效融合多种传感器数据进行全息识别，导致交通识别精度低、实时性不足的技术问题，达到了通过多模态数据时空同步与深度特征融合，提高交通管理效率和安全性的技术效果。