基于人工智能的社会风险识别与预测的方法及系统

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推荐专利
基于人工智能的社会风险识别与预测的方法及系统
申请号:CN202510829276
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120611226A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
一种基于人工智能的社会风险识别与预测的方法及系统,属于人工智能技术领域。方法包括:将网络舆情的离散信息进行预处理获取多个词,计算每个词与风险词库中的风险情感意图标签的相似度,根据多个词与阈值的比较结果对互联网的离散信息进行分类;计算每个时间段每类网络舆情的离散信息的多个词的信息量,将每个时间段的信息量相加,得到每个时间段的信息量,将每个时间段最后时刻之前各时间段所有的信息量相加,得到信息量累计值的时间序列,利用其将Logistic回归模型训练成风险预测模型,利用风险预测模型生成未来一段时间的社会风险趋势。本发明够覆盖广泛的社会舆情信息,准确捕捉民众的诉求和情感变化,应对社会风险的复杂性和多样性。
技术关键词
风险预测模型 Logistic回归模型 意图 时间段 社会 舆情大数据 词典 情感词极性 词向量模型 强度 人工智能技术 互联网 词语 网络 分词 文本 标签 处理器 序列
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