摘要
本发明公开了电力科研知识预训练模型本地优化方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:基于大数据,构建电力科研知识语料库;基于所述电力科研知识语料库对预训练模型进行知识对齐微调,获得电力科研知识增强模型;根据电力科研记录集进行数据整理,构建任务驱动微调数据集;根据所述任务驱动微调数据集对所述电力科研知识增强模型进行多轮本地训练,获得电力科研知识优化模型;将所述电力科研知识优化模型部署至本地电力科研平台中。本发明解决现有技术中预训练模型对电力科研任务适应性差的技术问题,通过基于任务驱动微调数据集的多轮本地训练,达到提升模型在本地电力科研平台上的任务适配能力的技术效果。
技术关键词
科研
预训练模型
电力
大数据
答案
样本
错误校正
数据处理技术
平台
模块