摘要
本发明公开了一种湿陷性黄土区域降雨地质灾害预警方法、装置及可读介质,属于地质灾害预警技术领域,该方法首先通过湿陷性黄土区域地表形变速率结果结合光学影像和地形数据解译疑似滑坡区;针对疑似滑坡区,通过深度学习时序分析模型自动检测加速形变阶段;根据加速形变阶段对应的降雨信息,确定前期降雨天数和前期有效降雨衰减系数;最后确定符合湿陷性黄土区域内的有效降雨量并结合幂函数建立E‑D、I‑D和E‑I降雨阈值模型,构建符合湿陷性黄土区域特征的降雨型地质灾害预警模型。本发明通过将多时相InSAR技术与深度学习时序分析模型相结合,并引入降雨信息,实现了对湿陷性黄土区域降雨型地质灾害的精准预警,显著提升了预防降雨型地质灾害的能力。
技术关键词
地质灾害预警方法
湿陷性黄土
数据
时序
地质灾害预警技术
地质灾害预警装置
降雨衰减模型
深度学习模型
图像解译技术
时间序列分析方法
强度
多元线性回归模型
计算方法
时间序列信息
阶段
长短期记忆网络
数字高程模型
速率