摘要
本发明公开了一种基于单一位置加速度二次积分的桥梁频率和阻尼识别方法,涉及桥梁监测技术领域,方法步骤包括:对单个加速度传感器的原始加速度信号,通过二次积分运算重构桥梁的位移信号;利用物理信息神经网络模型,对原始加速度信号进行建模分析,并与位移信号相减,得到振动信号;利用四阶自回归模型,对振动信号进行分析,提取并选择符合桥梁主要振动模态特性的共轭复数极点,得到桥梁的固有频率和阻尼比。本发明仅需单个加速度传感器即可,极大降低了系统成本。其次,本发明先通过物理信息神经网络模型极大地提升了信号质量,使得四阶自回归模型即使应用于单点响应信号也能准确提取出固有频率及其阻尼比,具有对噪声鲁棒性高、计算准确等优点。
技术关键词
识别方法
神经网络模型
竖向加速度
信号处理模块
传感器
阻尼
桥梁监测技术
频率
噪声鲁棒性
识别装置
重构
噪声误差
桥梁主梁
物理
行驶车辆
参数
多项式