摘要
本发明提供一种自动配棉方法、装置及可读存储介质,涉及棉纺技术领域,该方法包括:根据多个棉纤维指标分别建立k个预测不同纱线特性的成纱质量预测模型,其中,k≥1;以建立的k个成纱质量预测模型作为主要约束条件之一,以配棉成本最小化为目标函数,建立非线性配棉模型;使用正交遗传算法对所述非线性配棉模型的配棉比例进行寻优,得到配棉方案,其中,所述正交遗传算法使用正交实验设计改进基本遗传算法初始种群的生成策略,让产生的初始解均匀分布于整个解空间。该方法、装置及可读存储介质能够解决现有的自动配棉方法存在所纺制的纱线难以保证质量符合要求,以及存在算法收敛精度差、时间复杂度高、寻优速度慢的问题。
技术关键词
配棉方法
遗传算法
GRNN模型
非线性
纱线
特征选择方法
可行解空间
配棉装置
指标
广义回归神经网络
变量
棉纺技术
可读存储介质
染色体
数据
纺纱
策略
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模块
短纤维
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