摘要
本申请公开了一种新能源与电动汽车充电桩惯量聚合方法、系统及计算机程序产品,属于智能电网技术领域,包括,获取各节点处惯量聚合商的惯量聚合上限;以惯量聚合商的惯量聚合成本最小为目标,构建惯量聚合商最优聚合模型,获取已知中标量下惯量聚合商的惯量最优聚合成本;根据惯量聚合商最优聚合模型获取报价样本数据集,建立基于深度残差网络结合自适应激活函数的曲线拟合模型,将报价样本数据集输入曲线拟合模型计算未知中标量下惯量聚合商的报价曲线。本申请考虑分布式电动汽车影响下更精确地预测惯量聚合商的报价曲线的同时减少了计算量,切实提高了惯量服务的可靠性和效率,具有显著的实用价值。
技术关键词
分布式电动汽车
节点处
深度残差网络
层级
分布式光伏
电压
计算机程序产品
曲线
可调负荷
样本
发电机无功出力
智能电网技术
输出特征
新型电力系统
冗余
遗传算法
有功功率
数据
系统为您推荐了相关专利信息
实时检测系统
多尺度特征提取
光照补偿装置
涂装
反馈控制模块
集合预报方法
Lyapunov指数
水文
多尺度特征
动态更新
隐私保护数据共享
密钥扩展方法
共识算法
解密密钥
分布式存储系统
空间结构
BIM模型构件
建立BIM模型
数据融合方法
层级