摘要
本发明公开了基于多样式图像的多重建模以获取摩尔纹识别图像方法,其包括如下步骤:S1、图像多重建模;S2、图像识别。本发明基于多重因素下对图像进行多重且反复的训练、验证、测试以获得的图像数据初模,再由原生图像和双输入CNN模型对图像数据初模进行测试和优化以获得图像数据终模,因此,不仅基于多种因素下图像进行多重建模,同时结合双输入CNN模型和融合多维度特征以提升判断的鲁棒性的进行准确识别图像,而且随着识别图片的增加,还能够不断地优化图像数据终模,从而在摩尔纹不明显的情况下(或者仅依赖单一摩尔纹特征),也能够精准识别图像类型。
技术关键词
局部二值模式
初模
训练SVM分类器
LBP特征提取
数据
准确识别图像
卷积神经网络提取
电子成像设备
拍摄设备
光学成像设备
高层语义特征
OLED屏幕
纹理特征提取
动静态
LBP算法
训练集
刷新率