一种基于扩散模型生成路径偏转的AIGC图像水印方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于扩散模型生成路径偏转的AIGC图像水印方法及系统
申请号:CN202510829783
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120339030B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于扩散模型生成路径偏转的AIGC图像水印方法及系统,方法包括:服务端为每个用户分配一组私钥向量作为唯一身份凭证;结合用户密钥与图像生成时间构造的随机盐值,通过初始变换函数生成初始化噪声;在扩散生成的前若干步中,依据密钥引导生成路径偏转,将水印语义隐式嵌入图像内容中;完成后,公开记录生成时间戳;在验证阶段,通过逆向扩散过程恢复估计噪声,并与密钥和时间戳重构的参考噪声比较,计算初始化偏差的均方误差,低于设定阈值则验证通过。本发明一种基于扩散模型生成路径偏转的AIGC图像水印方法及系统,能够实现版权水印的稳健植入与高可信验证,适用于AIGC图像生成平台的版权确权与追踪场景。
技术关键词
图像水印方法 密钥 私钥 偏差 生成时间戳 图像水印系统 信息嵌入图像 图像输出单元 恢复噪声 累积分布函数 语义 生成平台 反演技术 服务端 重构单元 水印嵌入
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