一种基于多模态身份识别的自动售检票方法及系统

本发明公开了一种基于多模态身份识别的自动售检票方法及系统，涉及轨道交通自动售检票系统与多模态生物识别融合技术领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、用户靠近识别区域，进行多模态数据采集，并进行质量检测与预处理；步骤2、进行特征提取和可信度初步计算；步骤3、采集环境数据并进行标准化处理；步骤4、通过机器学习自适应预测权重，并构建权重平滑与时域约束；步骤5、进行D‑S证据逐级融合，并计算综合可信度；步骤6、将综合可信度与预先设定的阈值对比，若大于等于预先设定的阈值，则识别成功，开闸通行，否则认为可信度不足，进行备选/人工处理。所述系统包括前端识别终端、读写工控一体机和云端管理平台。