基于大数据分析的智能文具供应链优化系统

本发明公开了基于大数据分析的智能文具供应链优化系统，属于大数据分析领域，旨在解决如何通过实时、准确的数据采集和处理，构建高精度的需求预测模型，快速识别和应对异常情况的问题。其包括数据采集模块、存储管理模块、智能预测模块、挖掘分析模块与供应链协同模块；物联网自动化采集供应链产品数据并上传云平台，清洗后存储于数据库，按访问评估指标分类并自适应压缩。基于历史数据构建需求预测模型，周期性和触发性更新，预测产品的订单需求量。筛选访问频繁的历史数据进行异常模式识别与原因分类，通过信息共享平台实现供应链动态调整与协同，优化库存采购，并为异常模式提供决策支持。