摘要
本发明提供蜂窝芯六轴超声裁切刀路动态补偿与轨迹优化的控制方法,涉及智能控制技术领域,包括通过获取蜂窝芯结构参数和裁切轮廓线,基于深度强化学习建立交互模型,生成应力应变预测数据,划分特征区域并设定差异化初始加工参数,生成初始刀路轨迹,建立数字孪生模型,实时采集加工数据动态优化参数并补偿刀路,从而提高了蜂窝芯结构裁切精度与效率,减少了加工变形和材料损伤。
技术关键词
蜂窝芯结构
数字孪生模型
交互模型
材料特性参数
切削力
应力
轨迹
数据
深度强化学习
Kalman滤波器
计算机程序指令
速度
偏差
刀具
轮廓特征
迭代优化方法
指标
排布方式
频率