摘要
本发明涉及医学数据分析技术领域,具体为一种肿瘤突变预测系统及方法,包括:数据感知智析模块,智能关联调控引擎,生物机制解析模块,多维协同预测模块,验证与临床转化模块;其中,数据感知智析模块整合单细胞测序、空间组学等数据,识别特征并分析处理;智能关联调控引擎捕捉数据复杂关联,进行特征关联学习与动态调整权重;生物机制解析模块模拟生物分子行为过程,识别肿瘤突变潜在传播路径及影响;多维协同预测模块融合时空特征,结合神经网络,预测肿瘤突变类型;验证与临床转化模块分析验证预测结果,进行临床应用转化,结合数据库生成治疗建议。由此,解决了现有技术中突变识别准确性低、数据整合不足等问题。
技术关键词
预测系统
动态权重优化
模块
医学数据分析技术
生物
融合时空特征
追踪仪
捕集器
融合器
时间序列特征
机制
强化学习算法
可视化方式
肿瘤表型
识别器
分子
模拟器