一种基于FPGA分数倍重采样的窄带信令基带信号处理方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于FPGA分数倍重采样的窄带信令基带信号处理方法
申请号:CN202510830445
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120750458A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于FPGA分数倍重采样的窄带信令基带信号处理方法,其步骤为:在MATLAB对分数倍重采样滤波器进行仿真;利用仿真的滤波器系数对发射侧原始PMBCH信号和接收侧PRACH信号进行插值‑滤波‑抽值处理,并将处理前后的数据进行解调分析;通过对比滤波前后的信号波形及解调结果判定算法可行性;将生成的滤波器系数添加至FPGA侧IP核,并实际上机测试发射和接收侧信号与原始信号做对比,验证方案的可行性;将此平台与终端连接通过软件控制,验证信令流程可靠性。本发明在保证整机原有功能和信令处理能力的情况下,在基带侧分别为上行/下行信号设计分数倍重采样滤波方案,能大幅降低主控模块的计算复杂度,提高信令处理能力和稳定性,适合在系统中实现。
技术关键词
基带信号处理方法 滤波器系数 采样率 信令 采样滤波器 频谱分析仪 CPU模块 判定算法 解调算法 仿真工具 系统时钟 信号滤波 数据 终端 主控模块 基带模块 插值方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种深空超远距离的测量装置和测量方法
测量方法 远距离 多普勒 飞行器 仿真数据
2
一种移动边缘计算系统中感知通信计算联合优化方法及其系统
联合优化方法 移动终端 资源分配 多模态数据采集 时延
3
一种多谐波叠加波形生成方法及系统
波形生成方法 谐波 傅里叶变换算法 序列 混合优化算法
4
基于深度学习的城市人口时空动态分布预测方法
分布预测方法 GIS技术 动态 分析方法 教育大类
5
基于MOCNN模型的电池超声波缺陷智能识别方法
缺陷智能 超声波 识别方法 电池 时域特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号