一种基于模型上下文协议的社会事件预测方法

本发明公开了一种基于模型上下文协议的社会事件预测方法，属于事件预测技术领域，解决现有大模型的知识具有时间局限性的问题。本发明基于预设时间范围从原始数据集中筛选社会事件报道时间与新闻报道报道时间一致的数据，完成时序对齐；再提取首次报道的社会事件的URL，进行处理；处理后统计各社会事件类别的报道频次，并基于预设阈值筛选高频社会事件对应的URL并下载关联文本进行文档级清洗、段落级处理及重组；基于重组处理后的结果构建结构化事件数据库；配置模型上下文协议接口，构建标准化提问模板，驱动大语言模型根据用户基于标准化提问模板的提问信息调用上下文协议接口与数据库进行交互，基于交互生成事件预测结果。本发明用于社会事件预测。