图表数据的生成方法、图表解析模型的训练方法及装置

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正文
推荐专利
图表数据的生成方法、图表解析模型的训练方法及装置
申请号:CN202510830520
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120747991A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本公开提供了图表数据的生成方法、图表解析模型的训练方法及装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习、大语言模型、图表解析技术领域。具体实现方案为:根据待生成的图表数据的类型,确定用于生成图表的初始元素;利用大语言模型,根据初始元素,生成目标渲染代码;执行目标渲染代码,以渲染生成目标图表图片;根据目标图表图片和对应的数据表,得到一对用于模型训练的样本数据。本公开的技术方案,能够根据不同的数据生成需求,自适应地选择不同的技术路径生成常规图表或非常规图表,极大地提升了图表训练数据生产的自动化水平和丰富性。
技术关键词
大语言模型 生成图表 预训练模型 图片 种子 元素 训练样本数据 生成方法 指令 策略 处理器 解析技术 特征提取器 模块 计算机程序产品 训练装置
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