摘要
本发明属于电池寿命分析技术领域,本发明提供了一种基于数字孪生的电动汽车电池寿命预测方法,包括以下步骤:在检测到电动汽车处于碰撞工况下,触发对电池包的物理损伤检测,识别电池包所存在的物理损伤类型,物理损伤类型包括显性损伤和隐性损伤;其中,在对电池包进行物理损伤类型识别之前,通过采集速度数据和振动加速度数据输出状态判断值。本发明在碰撞工况下触发电池包物理损伤检测时,先通过速度与振动加速度数据判断车辆是否处于振动工况,进而采用差异化检测策略,从而减少振动干扰对检测结果的影响,提升物理损伤类型识别的准确率,尤其是对隐性损伤的捕捉。
技术关键词
电池寿命预测方法
数字孪生
偏差
电池包
碰撞工况
识别策略
物理
长短期记忆网络
加速度
随机森林
寿命分析技术
长短期记忆模型
表面温度数据
热图像
点云