一种基于数字孪生的电动汽车电池寿命预测方法

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正文
推荐专利
一种基于数字孪生的电动汽车电池寿命预测方法
申请号:CN202510830523
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120992615A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于电池寿命分析技术领域,本发明提供了一种基于数字孪生的电动汽车电池寿命预测方法,包括以下步骤:在检测到电动汽车处于碰撞工况下,触发对电池包的物理损伤检测,识别电池包所存在的物理损伤类型,物理损伤类型包括显性损伤和隐性损伤;其中,在对电池包进行物理损伤类型识别之前,通过采集速度数据和振动加速度数据输出状态判断值。本发明在碰撞工况下触发电池包物理损伤检测时,先通过速度与振动加速度数据判断车辆是否处于振动工况,进而采用差异化检测策略,从而减少振动干扰对检测结果的影响,提升物理损伤类型识别的准确率,尤其是对隐性损伤的捕捉。
技术关键词
电池寿命预测方法 数字孪生 偏差 电池包 碰撞工况 识别策略 物理 长短期记忆网络 加速度 随机森林 寿命分析技术 长短期记忆模型 表面温度数据 热图像 点云
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