铁路公文文本关键词提取方法、装置及电子设备

本发明涉及一种铁路公文文本关键词提取方法、装置及电子设备，该方法包括：基于预构建的铁路公文格式规则库，通过正则表达式匹配与位置锁定，从输入文本中提取固定位置的关键字段；使用Jieba分词器加载铁路专用术语库进行分词，并通过依赖关系规则动态修正多词组合实体边界；对分词后文本执行TF‑IDF算法生成初始词权重，根据词语在公文中的位置区域按预设系数调整权重，进行位置加权；将权重大于设定阈值的词与提取的关键字段合并，经术语库校验后输出最终关键词集合。本发明避免了传统算法因低频导致的漏检，消除通用分词器拆分错误，使术语识别错误率下降，使核心词排序优先级提升，强化了关键词语义权重；缩短了新术语入库耗时，解决了更新成本问题。