摘要
本发明涉及一种目标毁伤概率的优化方法,属于毁伤概率预测优化技术领域,解决了现有技术中毁伤概率计算方法工况参数调整复杂,无法快速、准确地满足作战任务要求的问题。获取武器参数和目标参数,基于所述武器参数和所述目标参数构建目标毁伤概率预测模型;获取待测试工况参数,将所述待测试工况参数输入所述目标毁伤概率预测模型,得到该工况参数在不同位置处对目标的毁伤概率;基于作战任务要求判断该待测试工况参数对指定位置处的毁伤概率是否符合需求,若符合,则将该待测试工况参数作为作战参数,若不符合,则采用粒子群算法优化该待测试工况参数,并将优化后的参数作为作战参数。实现了一种快速、准确地对工况参数进行修正从而满足作战任务要求的优化方法。
技术关键词
工况参数
武器
粒子群算法优化
矩阵
冲击波
训练样本数据
方位角
一维卷积神经网络
线分析方法
概率计算方法
坐标系
两阶段
速度
生成算法
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文本
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