一种目标毁伤概率的优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种目标毁伤概率的优化方法
申请号:CN202510830713
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120804474A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种目标毁伤概率的优化方法,属于毁伤概率预测优化技术领域,解决了现有技术中毁伤概率计算方法工况参数调整复杂,无法快速、准确地满足作战任务要求的问题。获取武器参数和目标参数,基于所述武器参数和所述目标参数构建目标毁伤概率预测模型;获取待测试工况参数,将所述待测试工况参数输入所述目标毁伤概率预测模型,得到该工况参数在不同位置处对目标的毁伤概率;基于作战任务要求判断该待测试工况参数对指定位置处的毁伤概率是否符合需求,若符合,则将该待测试工况参数作为作战参数,若不符合,则采用粒子群算法优化该待测试工况参数,并将优化后的参数作为作战参数。实现了一种快速、准确地对工况参数进行修正从而满足作战任务要求的优化方法。
技术关键词
工况参数 武器 粒子群算法优化 矩阵 冲击波 训练样本数据 方位角 一维卷积神经网络 线分析方法 概率计算方法 坐标系 两阶段 速度 生成算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
作业实时辅导方法、电子设备及计算机可读存储介质
答题 语义特征 关键词特征 矩阵 文本特征向量
2
多模态医学图像配准方法、装置、设备和介质
坐标 转换器模块 采集单元 存储单元 像素点
3
基于多粒度隐含时态感知的时间知识图谱问答方法
知识图谱问答方法 多头注意力机制 门控循环单元 文本 编码器
4
一种基于灵敏度因子的可控移相器优化控制方法及系统
可控移相器 优化控制方法 线路 数学模型 因子
5
一种基于图卷积网络的癫痫预测方法、系统及存储介质
癫痫 拓扑图 通道 动态邻接矩阵 卷积网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号