摘要
本发明公开了一种基于VMD‑OMP的轴承静电信号降噪方法。针对轴承静电信号易受工频干扰和环境噪声影响、导致早期故障特征难以提取的问题,提出了基于变分模态分解(VMD)与正交匹配追踪(OMP)相结合的降噪技术。首先,通过灰狼优化算法以包络熵为适应度函数,对VMD分解的模态数和二次惩罚因子进行自动寻优,实现自适应分解。随后,依据互相关系数和峭度筛选有效模态分量,并采用饱和值法确定最佳稀疏度,通过OMP算法分别重构这些分量,最终将重构信号直接相加得到降噪结果。本方法能够有效抑制轴承静电信号中的工频噪声和宽带干扰,提升静电信号的特征清晰度和故障识别能力。
技术关键词
信号降噪方法
静电
灰狼优化算法
OMP算法
包络
抑制轴承
工频噪声
因子
灰狼算法
降噪技术
噪声分量
重构误差
参数
故障特征
拉格朗日
关系