基于PSO优化聚类和Hausdorff距离判别分析的高价低接用户识别方法

本发明涉及用户识别算法，尤其涉及一种基于PSO优化聚类和Hausdorff距离判别分析的高价低接用户识别方法。其使得电力企业能够更加高效地识别违规用户，从而有效减少因违约用电造成的经济损失，并确保电力系统的安全稳定运行。包括：S1、输入电力用户用电数据集，并进行数据预处理；S2、基于粒子群优化优化K‑means聚类算法，生成商业用户典型用电轨迹；S3、将聚类后的商业用户典型用电轨迹与普通居民用户的用电轨迹进行Hausdorff距离判别分析，以初步识别出具有异常用电行为的一系列用户；S4、根据预设的阈值，判定S3中初步识别的具有异常用电行为的一系列普通居民用户是否为高价低接用户，并进行预警。