社交媒体数据的焦虑倾向识别方法、装置和电子设备

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社交媒体数据的焦虑倾向识别方法、装置和电子设备
申请号:CN202510831261
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120408352A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种社交媒体数据的焦虑倾向识别方法、装置和电子设备,涉及信息识别技术领域。具体实现方案为:获取待识别社交媒体数据以及与待识别社交媒体数据关联的辅助信息,待识别社交媒体数据包括图片信息和文本信息,辅助信息包括待识别社交媒体数据的发布时间和互动信息;将待识别社交媒体数据和辅助信息输入训练好的焦虑倾向检测模型进行识别;获取焦虑倾向检测模型对于待识别社交媒体数据的识别结果。本申请的技术方案可以结合图片、文本、发布时间和互动情况等多个维度的信息进行社交媒体数据的焦虑倾向检测,高效且准确地从社交媒体平台上海量的数据中筛选出对于焦虑情绪研究有价值的社交媒体数据,进而提高焦虑情绪研究的数据有效性。
技术关键词
文本特征向量 图片 交叉注意力机制 焦虑 数据 文本编码器 预训练模型 神经网络模型 图像编码器 识别方法 识别模块 字符识别技术 信息识别技术 社交媒体平台 样本 电子设备 可读存储介质
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