一种基于人工智能的配电柜维修系统

本发明公开了一种基于人工智能的配电柜维修系统，智能配电柜诊断技术领域，该系统通过获取配电运行数据、拓扑结构数据及语义数据；对采集数据进行归一化、时序特征提取及去噪，自动构建电气拓扑图并向量化节点状态，利用BERT类模型编码文本语义，生成维修知识图谱；通过融合多源数据，构建多分支神经网络，实现状态感知与风险判定，识别故障趋势及结构退化；计算潜在故障风险系数，触发结构健康监测机制；基于拓扑图与图神经网络分析结构健康性，异常时启动语义策略检索；对比状态与历史策略语义相符度，辅助生成精准维护策略；该系统实现了配电柜运行状态的动态监测、智能预警及策略推荐，提高了运维效率与设备可靠性。