一种基于多机器学习模型的冲压预测方法和自动补偿装置

本发明涉及计算机科学技术领域，具体涉及一种基于多机器学习模型的冲压预测方法和自动补偿装置，先通过透射电子显微镜与原子探针断层扫描技术获取板料微观结构和材料特征，接着进行有限元仿真采样，利用自适应算法拓展数据集，构建并训练多模型得到最终回弹预测模型，最后嵌入自动补偿装置实现自动补偿，自动补偿装置涵盖可视化参数输入、嵌入式回弹预测、回弹补偿计算和自动控制模块，可直观输入参数、精准预测回弹、计算补偿值并调整工艺。本发明的目的是解决高强板料冲压过程中因回弹导致零件尺寸和形状偏离设计要求，传统预测和补偿技术精度与效率不足的问题。