面向车载ECU微扰动冲击失效的物理-注意力融合预测方法

本发明公开了一种面向车载ECU微扰动冲击失效的物理‑注意力融合预测方法，包括：1基于车载ECU工况，通过温度、湿度和振动瞬时冲击强度实时判定瞬态冲击事件，计算冲击能量指数和累积损伤指标，建立微扰动累计损伤与瞬态冲击的物理量化模型；2、预测阶段，利用物理感知注意力权重对编码器隐藏状态进行加权调制，结合阈控筛选注意力机制，实现物理‑数据双通道残差融合的上下文向量计算；3、基于多任务分类头同步输出未来时间步车载ECU各关键子系统失效类型概率预测，并采用动态加权联合损失函数优化模型训练。本发明能解决传统数据驱动模型在复杂工况和小样本条件下预测精度下降的问题，为车载ECU可靠性保障提供支撑。