摘要
本发明公开了基于物流体系动态安检多链协同分拣路径调整方法及系统,方法包括:S1、在分拣传输路径上设置串联的多类型安检机阵列,获取多维安检数据;S2、通过AI图像识别算法构建违禁品特征数据库,进行动态比对输出违禁品类型判定结果;S3、建立分层路径规划模型,预设非违禁品的多级常规分拣路径及按违禁品类型对应设置至少三类专属分拣路径;S4、当判定结果触发违禁品类型信号时,实时调整包裹传输轨道并贴签;S5、生成带时间戳的电子安检报告;S6、将违禁品的信息广播至快递公司联盟链及相关部门的政务链节点。本发明实现了物流分拣中违禁品多维检测、路径动态优化及跨部门数据可信协同,解决了跨部门数据共享滞后的问题。
技术关键词
违禁品
Dijkstra算法
卷积神经网络模型
包裹
Softmax分类器
AI图像识别
视觉定位模块
特征数据库
政务
强化学习模型
视觉成像设备
多轴力传感器
动态
轨道
光谱分析设备
物流
转向板
拥堵指数
转向系统
X光安检机