一种电动汽车充电站负荷预测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种基于动态图卷积网络的电动汽车充电站负荷预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取若干个充电站的实时负荷数据和路网距离数据；将所述实时负荷数据和路网距离数据输入到预设的动态图卷积神经网络模型中，以使所述动态图卷积神经网络模型提取所述初始数据中的时间序列特征和空间相关性特征，并根据所述时间序列特征和空间相关性特征，输出各个电动汽车充电站预设时间段内的负荷预测结果。本发明通过引入动态邻接矩阵和动态图卷积神经网络模型，增强电动汽车充电站负荷预测模型捕捉时空相关性的能力，从而提高电动汽车充电站负荷预测的准确性。