基于有限元和烟花算法的光伏边框承载性能预测方法

本发明公开了基于有限元和烟花算法的光伏边框承载性能预测方法，包括如下步骤：S1、通过试验和仿真的方式获取得到机器学习用所需的数据样本；S2、构建BP网络模型；采用步骤S1中的数据样本对BP网络模型进行训练；S3、对训练完成的BP网络模型进行验证，验证通过后将其应用于光伏边框承载性能预测，否则返回至步骤S2继续进行训练。本发明基于极少量的实验数据结果，提供一种将有限元模拟和小样本机器学习技术相结合，实现“光伏边框结构设计参数‑承载性能”的快速预测。