摘要
本申请提供一种动力电池全周期管理方法及系统,所述方法包括:边缘端获取实际电池模组中各单体电池中各极片上的多个区域的实时温度,得到各极片的温度数据,并获取实际电池模组的运行数据;边缘端对各温度数据以及各运行数据进行预处理,得到预处理后的温度数据以及预处理后的运行数据;边缘端将初步分析数据、预处理后的温度数据以及预处理后的运行数据发送给云端;由数字孪生模型进行动力学嵌入仿真,输出动力学运行数据;由数据预测模型根据动力学运行数据和/或预处理后的运行数据预测得到实际电池模组的参数预测结果;由决策模型根据初步分析数据和/或参数预测结果确定实际电池模组的处理策略。实现电池模组全生命周期的有效管理。
技术关键词
电池模组
周期管理方法
数据预测模型
剩余使用寿命预测
数字孪生模型
动力电池
周期管理系统
决策
云端
三维温度场
参数
应力
单体电池
充电截止电压
网格
内阻
风险
短路
系统为您推荐了相关专利信息
丢失方法
数字孪生模型
设备运行状态数据
安装监控设备
监控图像数据
数字孪生模型
煤矿工作面
声学特征
煤岩识别方法
多模态数据采集
柔性负荷控制方法
高比例可再生能源
电解水制氢设备
设备运行状态数据
设备健康状态
虚拟调试系统
数字孪生模型
数控系统
虚拟调试方法
运动
数字孪生模型
变电站施工现场
矩阵
语义标签
施工场