基于多光谱特征和XGBoost的水体遥感影像太阳耀光识别方法

本发明涉及基于多光谱特征和XGBoost的水体遥感影像太阳耀光识别方法，包括：从遥感影像中提取水体，筛选出受太阳耀光影响的区域与正常水体区域，并对其进行标注，构建相应的标签数据集；以标签数据集中样本所有波段的大气顶层反射数据、多波段组合的光谱指数数据作为输入特征构建输入特征数据集；结合所述输入特征数据集和标签数据集构建训练集，基于XGBoost模型进行模型训练，构建太阳耀光识别模型；基于太阳耀光识别模型进行待识别水体遥感影像的太阳耀光识别。采用本发明的方法有助于克服传统单波段阈值法在复杂环境下太阳耀光识别的局限性，提高识别精度和效率，为大区域长时序遥感数据的太阳耀光识别提供了可靠的技术手段。