基于多维度AI模型分析的手机租赁风控优化方法及系统

本发明涉及人工智能技术的金融科技技术领域，且公开了基于多维度AI模型分析的手机租赁风控优化方法及系统，所述系统包括数据探针端、时效中枢端、模型适配端、决策引擎端、优化反馈端和区块链存证模块，通过采集用户静态风控数据与动态租赁行为数据；通过拉格朗日插值算法实现多源数据时效性对齐，生成静态风控修正数据及动态行为基准数据；构建风控特征组合矩阵；基于Q‑Learning强化学习算法匹配特征矩阵与预置模型库的最优风控模型；采用动态权重集成学习输出风险概率评分；依据评分动态调整租赁权限及额度。所述系统提升了用户信用画像准确度，提高了风控决策的精准性，解决了传统系统模型僵化问题。