摘要
本发明涉及一种基于多尺度特征提取的冠脉CT影像犯罪血管检测系统及方法,属于影像处理技术领域,包括数据预处理模块、多尺度冠脉狭窄识别模块、犯罪评估模块、可视化模块。结合了多尺度冠脉狭窄识别模块和犯罪评估模块,多尺度的图像生成、特征提取和融合,可捕捉从冠脉主干到细小分支的全尺度结构,通过冠脉狭窄的精准识别和其犯罪评估实现基于冠脉CT影像的冠脉犯罪血管检测。通过识别和逻辑回归评估,旨在提高冠脉犯罪血管检测的精准度。
技术关键词
多尺度特征提取
狭窄识别
影像
逻辑回归模型
像素
可视化模块
深度学习方法
系统训练方法
血管检测方法
残差网络
多尺度特征融合
局部特征提取
直方图均衡化
校正
灰度直方图
图像处理技术
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裂纹
Haar特征
外墙
优化卷积神经网络
更新网络参数
遥感影像数据
动态监测系统
动态监测方法
周期
风险
识别预测方法
齿轮箱故障
齿根
应力
机器学习模型