一种基于多尺度特征提取的冠脉CT影像犯罪血管检测系统及方法

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一种基于多尺度特征提取的冠脉CT影像犯罪血管检测系统及方法
申请号:CN202510833318
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120931556A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多尺度特征提取的冠脉CT影像犯罪血管检测系统及方法,属于影像处理技术领域,包括数据预处理模块、多尺度冠脉狭窄识别模块、犯罪评估模块、可视化模块。结合了多尺度冠脉狭窄识别模块和犯罪评估模块,多尺度的图像生成、特征提取和融合,可捕捉从冠脉主干到细小分支的全尺度结构,通过冠脉狭窄的精准识别和其犯罪评估实现基于冠脉CT影像的冠脉犯罪血管检测。通过识别和逻辑回归评估,旨在提高冠脉犯罪血管检测的精准度。
技术关键词
多尺度特征提取 狭窄识别 影像 逻辑回归模型 像素 可视化模块 深度学习方法 系统训练方法 血管检测方法 残差网络 多尺度特征融合 局部特征提取 直方图均衡化 校正 灰度直方图 图像处理技术
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