摘要
本发明公开了一种光伏供电的智能自助洗车系统,属于分布式电力调度控制技术领域,本发明通过LSTM神经网络预测洗车人数,并划分时段计算繁忙度占比,结合光伏发电功率预测,区分连续盈余以及连续亏损时段;然后基于时段类型、实时储电量与充放电转换效率等动态调整供电策略,具体的,在盈余时段:优先光伏直供洗车单元,余电智能分配至储能或上网,避免储能过充;亏损时段:分级启用";储能供电→储能+光伏联合供电→电网供电";模式,设置安全储电量下限与回充阈值,防止储能单元过冲过放。本发明光伏电力直供比例达70%‑90%,碳排放削减50%以上;储能单元协同电网削峰填谷,通过可控电力上网策略创造额外收益,经济与环境效益双提升。
技术关键词
智能自助洗车系统
光伏发电单元
储能单元
时间段
发电量
光伏发电功率预测
充电转换效率
调度控制技术
LSTM神经网络
电网削峰填谷
预测发电功率
单车
分布式电力
智能控制单元
策略
车辆外壳
太阳光
系统为您推荐了相关专利信息
换流阀子模块
分布算法
电压异常检测方法
概率密度函数
估计算法
风光互补系统
风光互补一体化
优化调度模型
发电计划编制
风光一体化
风险报告生成方法
对象
风险点
报告生成装置
电子设备
设备特征
考试设备
资源分配
超参数
梯度提升决策树