RAG多跳问答方法和装置、系统、存储介质

本发明公开一种RAG多跳问答方法和装置、系统、存储介质，包括：训练规划模型与信息抽取模型；通过训练好的规划模型将复杂问题解析为检索子任务与推理子任务；结合余弦相似度算法与相对边界距离算法进行双路径文档检索，得到主要索引结果和辅助检索结果；对主要索引结果和辅助索引结果并行处理，将处理结果顺序连接得到最终检索结果；其中，并行处理为将对应的文本片段基于主题整合并进行句子级别文本过滤；利用训练好的信息抽取模型处理检索子任务与推理子任务，整合所有中间结果生成最终答案。本发明通过任务分解规划与双路径索引优化技术，增加推理过程的可解释性，提高问答准确性和可靠性，可广泛应用于复杂多跳问答场景。