摘要
本发明涉及区块链与人工智能技术领域,公开了基于AI的区块链智能合约跨域认证安全增强方法及系统,其中,基于AI的区块链智能合约跨域认证安全增强方法包括:构建包括感知层、分析层、决策层和执行层的分层安全架构,收集跨域认证数据并传输至分析层;基于深度学习实现威胁检测模型,接收感知层采集的特征数据,输出威胁评分和异常指标;建立动态信任评估机制,接收威胁检测模型输出结果,计算实体间实时信任值;设计自适应认证策略优化算法,基于信任评估结果,动态选择最优认证策略,本发明能够解决异构区块链网络间的安全认证问题,提供了高效、安全的跨域认证解决方案。
技术关键词
区块链智能合约
信任评估机制
异构区块链
策略
零知识证明
半监督学习方式
交互历史
两阶段提交协议
分布式数据采集
消息传递协议
保护敏感信息
消息队列系统
动态
隐私保护机制
模块
抗重放攻击
节点状态信息
时序特征
指数衰减函数
生成特征向量
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集模块
设备管理模块
管理系统
库存管理模块
设备运行数据
电力系统负荷
平衡控制方法
时间段
平衡控制系统
调节组
10kV母线
自动电压控制方法
自动电压控制系统
电力系统自动电压控制
代表