摘要
本申请提供了一种火灾燃烧面积的预测方法、预测装置、设备及介质,所述方法包括:获取构建火灾燃烧面积预测模型所需的输入变量数据,并基于所述输入变量数据构建火灾特征参数;基于所述火灾特征参数构建预测样本数据集,并利用所述预测样本数据集建立所述火灾燃烧面积预测模型;针对于每个待预测区域,将该待预测区域在每个预测时间段内的气象预测数据输入到所述火灾燃烧面积预测模型中,以得到该待预测区域在每个预测时间段内的火灾燃烧面积预测值。通过所述方法及装置,火灾燃烧面积预测模型具备在未来预估天气数据驱动下进行年际趋势预测的能力,实现了对特定燃烧区域未来若干年内各火灾季节的整体发展趋势进行量化评估。
技术关键词
时间段
区域火灾风险
变量
预测装置
数据
机器可读指令
环流
因子
气象
输出特征
相对湿度
处理器
可读存储介质
训练样本集
植被
验证算法
电子设备
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
数据安全监控方法
机器学习算法
监督学习模型
入侵检测系统
动态更新
人脸识别设备
车辆驾驶室
镜头
面部特征点
外廓尺寸
水情数据
查询处理方法
大语言模型
数据管理
关键词
护理管理系统
策略
李雅普诺夫指数谱
LSTM模型
非监督学习方法