基于多模态生理信号实时监测的游戏情绪调控系统及方法

本申请公开了基于多模态生理信号实时监测的游戏情绪调控系统及方法，方法包括：穿戴设备实时采集玩家生理信号；同步通过游戏日志捕获接口记录操作失误率与团队互动事件频率等行为数据；将HRV低频/高频功率比(LF/HF)、EDA信号一阶导数及操作失误特征输入边缘计算单元中轻量化LSTM预测模型(≤5MB)，生成情绪风险等级；当LF/HF>3.0持续5秒时，在游戏界面边缘渲染频率6次/分钟的呼吸引导波纹动画；当连续3次操作失误且含负面聊天时，在角色头顶动态生成情绪语义提示标签；同时支持向可穿戴设备发送震动指令。本发明填补了游戏场景中情绪实时调控技术空白，通过生理‑行为多模态融合提升预测准确率，实现无感化、场景自适应的情绪干预。