摘要
本发明提供一种基于扩散模型的通信和计算资源联合分配算法,涉及分配算法技术领域。该基于扩散模型的通信和计算资源联合分配算法,包括以下步骤:S1:定义输入输出;S2:构建环境信息数据集;S3:数据集预处理;S4:训练环境信息分类器;S5:训练扩散模型;S6:使用扩散模型生成通信和计算资源联合分配方案;S7:资源分配方案评估。本发明,将实时车联网环境信息输入到预先训练好的环境信息分类器中预测环境信息的类别,将环境信息的类别作为引导词,引导扩散模型生成此环境下合适的通信和计算资源联合分配方案。解决了现有算法复杂度高、收敛速度慢以及容易陷入局部最优解的问题。
技术关键词
资源分配
车联网环境
仿真环境
分类器
无线网络环境
信道
数据
时延
节点覆盖范围
能耗
算法技术
噪声预测
定义
噪声方差
频率
噪声功率
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信道
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