一种用于增强遥感变化检测的样本生成方法

本发明公开了一种用于增强遥感变化检测的样本生成方法，包括：基于对象的小样本分类：通过SAM获取掩膜的边界框，计算双时相影像的图像嵌入与提示嵌入，根据交并比判断变化实例所属的时相影像，并通过掩膜分割获得建筑物实例，训练二分类器；基于对象分类的伪语义分割：利用SAM将影像分割为多个对象，通过训练的二分类器将对象标注为“建筑物”或“非建筑物”，生成伪语义分割图；前景与背景组合生成变化图像：从前景库提取建筑物实例，与背景库中的无建筑物影像组合，生成高置信度的合成变化图像，提升模型训练效果。本发明方法在遥感影像变化检测样本生成的变化多样性、样本的风格一致性以及样本的质量控制上拥有绝对的优势。