动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法

本发明涉及燃煤电厂脱硫系统控制技术领域，且公开了动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法，包括以下步骤：S1、数据采集；S2、数据预处理；S3、构建模型并对模型进行训练；S4、模型迭代优化；S5、循环泵优化调控。该动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法，通过全面采集脱硫系统设备运行传输的大数据，并采用数据清洗的方法，去除数据中的噪声和异常值，从而保证模型构建的准确性，以及模型训练和预测的可靠性，并对数据进行合理循环与测试划分，构建样本池，从而提高模型的泛化能力，采用支持向量机构建预测模型，使模型具有较高的拟合精度，增强浆液循环泵的优化运行方式适应锅炉负荷和工况变化复杂性。