摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种加热保温管道系统风险评价方法,本发明通过传感器采集管道温度数据以及巡检系统采集管道外观图像及保温层图像,通过PLC将数据传输至边缘网关,采用分布式数据库和时序数据库存储实时和历史数据,集成来自气象预报的外部数据,实现多源数据融合分析,利用数字孪生和仿真生成极端工况下的管道模拟数据,并采用生成对抗网络生成新数据样本,通过不平衡学习算法对管道温度异常模型以及绝热层损伤模型进行训练,评价极端工况下的管道风险,通过Web端平台和移动端应用,实现对实时数据以及模拟数据的实时展示,实现了对极端工况下风险的全面、精准把控,为管道运行安全提供了有力保障。
技术关键词
加热保温管道
风险评价方法
绝热层
分布式数据库
生成对抗网络
学习算法
管道外观
时序
巡检系统
实时数据
GIS地图
工况
移动端
管道运行状态
特征值
智能决策支持
数字孪生
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条件生成对抗网络
特征提取单元
多任务
生成资源
生成方法
融合多模态特征
生成参数
视觉
生成对抗网络
节点
虚假评论检测方法
文本
分布式爬虫系统
BERT模型
语义特征
实训系统
模拟模型
数据获取单元
反馈算法
实训教学技术