一种适用于野外的细小可燃物含水率实时预测方法以及预测因子采集设备

本发明公开了一种适用于野外的细小可燃物含水率实时预测方法及其预测因子采集设备，涉及森林防火与环境监测技术领域。所述方法基于Stacking集成学习算法，选取支持向量机、随机森林和决策树作为基学习器，支持向量机作为元学习器，并采用粒子群优化算法优化模型参数，以提高预测精度。所述预测因子采集设备包括采集节点组件和网关节点组件，采集节点组件集成温湿度、风速、降雨量等传感器，并通过可伸缩套筒与三脚架结构调节采集高度，以减少地表植被干扰。网关节点组件接收采集数据并计算含水率，最终将预测结果与环境数据上传至云端，实现远程实时监测。