基于少样本多模态融合的变电站设备健康状态评估方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及电网设备状态监测技术领域，特别是一种基于少样本多模态融合的变电站设备健康状态评估方法、系统、设备及存储介质。采集变电站配电设备的图像、声音、文本和结构化等多模态运行数据并进行预处理，建立全面的设备状态数据基础；选取CLIP、BERT、Wave2vec预训练模型并进行微调，利用大规模预训练知识的迁移学习能力，通过交叉注意力机制对多模态特征进行深度融合，实现不同模态间的两两交互和信息互补，有效消除信息冗余并挖掘模态间复杂关联关系；构建层次结构化模型并结合判别矩阵计算结构化数据健康状态结果，将传统电力系统专家经验与定量分析有机结合；对多模态健康状态结果和结构化数据健康状态结果进行加权融合。