一种基于Mamba的轻量级左心室超声心动图分割方法及系统

一种基于Mamba的轻量级左心室超声心动图分割方法及系统，涉及医学图像分析技术领域，本发明是为了解决现有的医学图像分割方法往往存在分割精度不足、计算复杂度高和参数量大的问题而提出的。技术要点：为解决真实医疗环境中计算资源限制所带来的挑战，本发明基于状态空间模型Mamba构建一种U型轻量级分割方法，使用图像特征编码模块对原始图像进行编码，并构建了残差视觉Mamba模块对图像多方向扫描聚合多角度特征，还构建了自适应特征增强模块处理个体间大小形态存在差异的超声心动图数据，使用了特征聚合桥模块整合多方特征并将高维层特征向低维层逐层传递，构建了mask生成模块输出当前层的分割结果图，使用了分割图输出模块将模型整体处理好的分割结果输出。本发明属于医学图像分析领域。