摘要
本发明涉及一种基于RPO‑ADGAN的光储充微电网电能质量改善方法,属于电力系统电网控制方法技术领域。本发明的技术方案是:搭建包含光伏系统、飞轮储能系统和电池储能系统的直流微电网,连接电网与电动汽车充电站;建立RPO输入参数初始化机制和RPO能量配置优化模型用于优化微电网的能量结构,建立ADGAN负荷需求预测模型用于预测负荷需求模型,并将RPO和ADGAN结合生成对抗网络。本发明的有益效果是:能够实时响应系统变化,自动调整能量分配和预测策略,保障了微电网对电动汽车充电的稳定供电,同时改善了电能质量提高了负荷需求预测的准确性和效率,为光储充一体站的可持续运营提供了可靠的技术支持。
技术关键词
飞轮储能系统
电池储能系统
负荷
光伏系统
直流微电网
初始化机制
需求预测模型
能源管理系统
生成对抗网络
存储系统
电能
生成输入参数
曲线
电力系统电网
充电站
提升系统
正则化技术
尺寸技术
最小化误差
系统为您推荐了相关专利信息
数字化智能控制系统
真空泵
油液
控制单元
监测单元
电力系统风险评估
爬坡需求
生成对抗网络
风险评估模型
建立电力系统
无模型预测控制方法
负荷频率控制模型
微电网系统
光伏发电波动
控制误差
容量配置方法
系统配置优化
发电系统
飞轮储能系统
概率分布函数