基于智能学情分析与互动教学优化方法、系统及其介质

本申请公开了一种基于智能学情分析与互动教学优化方法、系统及其介质，涉及教育信息化技术领域，方法包括对教辅资料图像进行识别和解析，生成包含知识点标签的结构化作业数据；采集学生课堂行为数据，基于知识点标签计算专注度偏差值，触发教学策略调整；构建学生能力评估矩阵，基于学生能力评估矩阵与任务属性特征建立动态任务分组模型，生成任务‑学习进度报告；采集教师生理数据，结合课程信息与动态任务分组模型的复杂度指标，构建教师疲劳评估模型；基于疲劳评估结果调用排课优化算法优化排课方案；获取学生学习轨迹数据，采用机器学习生成个性化学习计划，并通过反馈机制动态调整学习参数权重；本申请提升了互动教学质量和学生学习效率。