摘要
本发明涉及生物分子检测技术领域,且公开了一种用于生物分子检测的光学传感器逆向设计方法,包括以下具体步骤:S1.定义目标光谱响应,构建参数化模型并生成初始结构库;S2.采用Lumerical FDTD批量仿真生成FDTD仿真数据集,训练GAN网络模型并输出候选结构参数;S3.通过帕累托前沿优化GAN网络模型,输出最优结构参数。该用于生物分子检测的光学传感器及其逆向设计方法,通过L3型光子晶体微腔实现边缘孔位移优化,有效增强电场局域,对近红外波段优化并匹配光通信窗口,降低生物样本自发荧光干扰,通过设计多层生物界面以增强特异性,并通过逆向设计实现参数结构最优化选择,并引入深度学习机制有效提高生物分子的检测精度。
技术关键词
逆向设计方法
GAN网络模型
光学传感器
光子晶体微腔
二氧化硅结构
生物分子检测技术
微流通道
CNN网络结构
深度学习机制
光通信窗口
品质因数
仿真数据
参数
电磁场仿真
衬底层
特征提取器
批量
波导结构