摘要
本发明涉及智能建筑能耗优化控制技术领域,公开了一种基于AIoT数字孪生的建筑能效管理平台,包括:异构数据采集模块、建筑模型构建模块、强化学习优化模块、故障预测管理模块和安全控制执行模块。相较于现有技术中主要依赖静态规则或分散子系统控制的能耗管理方式,尤其在建筑结构复杂、设备异构性高、数据不一致性强的场景下,无法实现能耗全局优化与精准控制的技术问题,由于本申请通过构建多源融合的数据处理机制、高精度数字孪生模型和自学习型强化控制策略,实现了建筑多系统间的动态能效协同调度,从而避免了传统系统因控制失衡、设备故障响应滞后导致能耗浪费的问题,提高了能耗管理的智能化水平、系统稳定性与节能效率。
技术关键词
建筑能效管理
优化控制模型
数字孪生模型
动作策略
设备运行数据
设备控制接口
数据采集模块
闭环控制
长短期记忆网络
建筑模型
能耗
平台
空间结构
AIoT设备
分区温度控制
数据处理机制
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