摘要
本申请公开了一种基于光电编码器的发电机故障检测方法及系统,涉及发电机检测技术领域,方法通过光电编码器从源头获取发电机振动的最初原因,并截取所有单周期正弦信号同时作统一化处理,且本申请考虑了在轻微影响的条件下,光电编码器由于环境干扰、电气因素等轻微影响而导致可能存在漏检或漂移的现象,通过将基于同一个横坐标的所有坐标点去除离群点达到分别同时分批校准信号数据的目的,且本申请以相同波形的信号数据相互作为对照参考,减小了误判几率,再通过机器学习机实现信号数据的预测功能,使得发电机在还未产生实质机械损伤时即可被预测到,进一步保证了发电机的使用寿命不会受到影响。
技术关键词
发电机故障检测
光电编码器
机器学习机
坐标点
数据预测模型
旋转轴
脉冲
离群点
光栅盘
发电机检测技术
幅值
神经网络模型训练
信号获取模块
理论
定义